Тем, кто хочет изучать Python с нуля
Вы хотите освоить с нуля востребованный язык программирования, который используют разные IT-специалисты.
ОнлайнБез опытаподготовительная программаОсновы Python в Data Science
Освойте с нуля язык программирования Python и подготовьте уверенную базу для обучения на курсе Data Science
10
живых практических занятий: типы данных, функции, циклы и методы в Python
14
дней погружения для комфортного старта на курсе Data Science
15
часов живых занятий с ментором
6 мес.
доступа к материалам курса
Подготовка к интервью на Data ScienceГос. лицензия на образованиеРезидент Сколково2 774 выпускника за 8 лет
Темы курса за две недели
Python
Google Colab
Jupyter NotebookТипы данныхУсловные конструкцииМатематические функцииЦиклыСтрокиСпискиСловариФункцииКлассы и ООПКому подойдёт курс
Тем, кто хочет начать путь в Data Science
Вы мечтаете сменить профессию на Data Scientist и работать с данными.
Тем, кто хочет подготовиться к вступительному интервью
Вы нацелены поступать в буткемп и хотите быть уверены в своих знаниях.
Детали курса
- График
- 2 недели по будням
- Длительность занятия
- 90 минут по вечерамонлайн
- Материалы курса
- 6 месяцев доступа
Что вас ждёт?
- Живые занятия в группе и первые знакомства в IT-комьюнити
- Освоение базового синтаксиса языка Python с нуля
- Поддержка ментора по вопросам курса и обратная связь по итогам занятий
15 часов
живых занятий с ментором за две недели
Программа погружения в основы Python
Неделя 1Среда разработки, типы данных и циклы
- Google Colab, Jupyter Notebook
- Типы данных и условные конструкции
- Операции с числами и математические функции
- Циклы
Результат первой недели
- Знакомство с менторами буткемпа и их методами преподавания
- Теоретическая база знаний для дальнейшего изучения более сложных тем Python
Неделя 2Строки, списки, словари, функции и классы
- Работа со строками
- Методы списков
- Методы словарей
- Создание функций
- Введение в объектно-ориентированное программирование: классы в Python
Результат второй недели
- Погружение в Python и практические навыки решения задач
- Тест-драйв формата буткемпа и подготовка к вступительному интервью
Курс рассчитан на начинающих. Перед стартом вышлем бесплатные материалы по базовому синтаксису Python, чтобы вам было проще включиться в занятия.
Остались вопросы?
Оставьте контактные данные, и с вами свяжется куратор.
Что даст вам курс
Знания Python с самого нуля
Познакомитесь с основами одного из самых популярных языков программирования, даже если ничего не знали о нём ранее.
Представление о работе Data Scientist
Узнаете особенности программирования в области Data Science и поймёте, чем занимаются специалисты этой профессии.
Полезные контакты
Заведёте первые знакомства в IT-сфере и получите доступ в закрытые чаты, где можно обмениваться опытом и задавать вопросы.
Готовность к поступлению в Эльбрус Буткемп
Изучите темы, необходимые для успешного прохождения технического интервью.
Стоимость обучения
Основы Python в Data Science, онлайн
- Фундамент для старта в IT
- Живые лекции и структурированные знания
- Много практики и групповые разборы домашних заданий с ментором
Две недели по будням, занятия по 90 минут вечером. Даты ближайшего потока уточнит куратор.
Бонусы
- 6 месяцев доступа к материалам курса
- >15 часов практики
- Скидка при дальнейшем поступлении*
*Сделаем скидку при поступлении в буткемп в течение недели после окончания курса
Ваш путь в IT
Шаг 1
Решили освоить Python, присматриваетесь к Data Science и получили
Шаг 2вы здесь
Запишитесь на курс → «Основы Python в Data Science»
Шаг 3
Пройдёте вступительное интервью в Эльбрус Буткемп
Шаг 4
Освоите востребованную IT-профессию на программе Data Science
Шаг 5
После основной программы подготовитесь к выходу на рынок
О школе Эльбрус Буткемп
90%
студентов успешно доходят до конца обучения
2 774
выпускника за 8 лет
92%
ответивших на вопрос о длительности поиска указали срок до 6 месяцев (выпуск 2024 года, направления «Веб-разработка на JavaScript» и Data Science). Исследование →
Подготовительный курс не включает содействие в трудоустройстве. Оно предусмотрено после успешного окончания основной программы Data Science на условиях действующей оферты.
Выпускники работают в крупных компаниях
Отзывы тех, кто прошёл курс
Сергей Карпенко
До курса я знал немного Python и прошел пару курсов статистики на Stepik. Самостоятельная подготовка заняла бы гораздо больше времени — даже на курсе у меня была тема — Machine Learning — на которой я долго не понимал, что происходит:)
Елена Иванова
Подготовительный курс дал понимание того, что меня ждёт на основном курсе: много работы и задач, которые можно решить тысячами способов — и все они верные. А ещё именно здесь я впервые познакомилась с нейросетями — такими интересными и абсолютно непонятными на тот момент.
Илья Быстров
Курс дает хорошую возможность понять, нравится ли тебе вся эта движуха с Data Science или нет. Ну и плюсом у тебя появляются структурированные знания и команда единомышленников. Лично мне он помог немного структурировать знания и понять, для чего я вообще учил какие-то вещи в Python.